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Schritt 3 · Ergebnisse

Klassifikation abgeschlossen

32 von 32 Bildern verarbeitet · Modell EmbryoNet · 9 Phänotyp-Klassen · 720 Embryonen erfasst
32 von 32 Bildern verarbeitet
100 %
Frame-Ansicht
t = 16:00 · 4 Embryonen erkannt · Bounding-Boxen mit Klassenlabel
16:00
E5
Normal 96%
E6
Normal 62% −Wnt 34% Unk 3%
E1
Normal 99%
E2
Normal 99% Unk 1%
1000 μm
Klassifikations-Übersicht
Alle Embryonen, alle Frames
Embryonen
720
über 32 Frames
Normal
94%
unbehandelte Kontrolle
Ø Confidence
0.96
Top-1 Vorhersage
Genauigkeit
98.2%
Diagonale der Matrix
Frame-Navigator
32 Frames · aktueller Frame t = 16:00
00:00 → 32:00
00:00 08:00 16:00 · aktuell 24:00 32:00
Dominant
Normal · 20 Frames
−Wnt · 12 Frames
Konfusionsmatrix
Bekannte Bedingung (Zeile) vs. Vorhersage (Spalte) · % pro Zeile
Unknown
Normal
−BMP
+RA
−Wnt
−FGF
−Nodal
−Shh
−PCP
Dead
Normal
−BMP
+RA
−Wnt
−FGF
−Nodal
−Shh
−PCP
6
94
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
98
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
98
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
100
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
93
0
0
0
0
9
0
0
0
0
0
91
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
99
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
98
0
Skala
0 %
1–5 %
5–30 %
>30 % · Vorhersage
n = 720 · Diagonal-Score: 96.4 %
Metriken pro Klasse
Precision · Recall · F1 · Support
KLASSE PRECISION RECALL F1-SCORE SUPPORT
Normal
 0.947 0.940 0.944 128
−BMP
 0.990 0.980 0.985 96
+RA
 0.990 0.980 0.985 80
−Wnt
 0.990 1.000 0.995 88
−FGF
 1.000 0.930 0.964 72
−Nodal
 0.989 0.910 0.948 88
−Shh
 0.980 0.990 0.985 88
−PCP
 1.000 0.980 0.990 80
GEWICHTETER Ø F1 0.974